221
2081
CNTT - Viễn thông
cntt
/cntt/
744962
Phần mềm dự đoán phim ăn khách trước cả khi... bấm máy!
1
Article
null
Phần mềm dự đoán phim ăn khách trước cả khi... bấm máy!
,

Một nhà khoa học của Mỹ tuyên bố đã phát triển thành công một chương trình máy tính cho phép dự đoán bộ phim sẽ ăn khách hay thất bại trước cả khi nó được khởi quay.

Soạn: AM 652063 gửi đến 996 để nhận ảnh này
Kingkong, một trong 3 bộ phim bom tấn của Hollywood mùa cuối năm.

"Mục tiêu của chúng tôi là tạo ra một "quả cầu pha lê", cho phép dự đoán thành công của một bộ phim dựa trên các yếu tố chủ chốt như kịch bản, yếu tố ăn khách, mức độ hấp dẫn của diễn viên v...v", giáo sư Ramesh Sharda của đại học Oklahoma cho biết.

Ông Sharda, một chuyên gia về hệ thống thông tin, đã nghiên cứu phần mềm này ròng rã suốt 7 năm qua, phân tích tỉ mẩn hơn 800 bộ phim các loại. Tiêu chí để ông đánh giá, nhận định và mổ xẻ một bộ phim bao gồm 7 hạng mục: chấm điểm của giới phê bình, sự cạnh tranh từ các phim khác chiếu cùng thời điểm, giá trị của dàn diễn viên, giới tính, kỹ xảo hình ảnh, có phải là phần tiếp theo hay không, cuối cùng là số lượng rạp mà bộ phim dự kiến công chiếu.

Kết quả chấm điểm từ từng hạng mục sẽ được một hệ thống mạng thông minh tổng hợp lại, xử lý và phân tích. Bộ phim sẽ được sẵp xếp vào một trong 9 thứ hạng khác nhau, bắt đầu từ "Chìm nghỉm" (nghĩa là doanh thu chưa đầy 1 triệu USD) tăng dần lên đến "bom tấn" (tương đương với doanh thu trên 200 triệu USD).

Theo ông Sharda, tỷ lệ phân tích trùng khít với dự đoán (doanh số bán vé của bộ phim tương ứng với thứ hạng dự đoán) là 37%. 75% số lần dự đoán có dao động xê dịch trong hai thứ hạng liên tiếp nhau.

Lấy thí dụ, phần mềm từng dự đoán chùm phim về cậu bé phù thủy Harry Potter sẽ là một cú "bom tấn". Cho tới nay, bốn tập phim đã đạt doanh thu tổng cộng hơn 3 tỷ USD trên toàn thế giới.

Hiện ông đang thương lượng với một hãng phim lớn ở Hollywood để có thể phát triển tiếp hệ thống, nâng cao khả năng dự đoán chính xác hơn nữa.

Thiên Ý (Theo AP)

,
Ý kiến của bạn
Ý kiến bạn đọc
,
,
,
,